oppo广告投放金融行业授信模型解决方案

本文主要介绍的是关于oppo广告投放金融行业授信模型解决方案相关内容，想要在oppo广告进行开户可以找【巨宣网络】一家专业互联网广告公司，在此领域已经深耕数十年，有着丰富的投放经验。可以为您提供oppo广告平台开户以及代运营服务，有着专业运营帮助进行账户搭建、素材优化、落地页搭建以及后期账户优化等服务。当然除了oppo广告外还可以投放：百度广告、小米广告、vivo广告、华为广告、快手广告、360广告等80+媒体广告。具体广告开户可以咨询：4009602809！

一、行业现状 - 信贷行业特性与平台洞察

【行业洞察】信贷行业的特性与广告挑战

【流量洞察】商业化流量稳步增长，年流量同比增长显著

oppo应用分发广告业务

oppo应用分发广告业务投放趋势

oppo搜索广告业务

oppo搜索广告业务投放趋势

oppo信息流广告业务

oppo信息流广告业务投放趋势

oppo联盟广告业务

oppo联盟广告业务投放趋势

【增长洞察】信贷行业拉新空间广阔，96.3%用户潜力无限待拓展

【用户洞察】信贷行业典型活跃用户画像

高消费水平人群占比38.8%，高TGI职业画像包括批发零售、蓝领、工程师、网约车司机、骑手；

有车占比50%+，已婚占比68%+，有孩占比48%+，均远高于大盘均值。

oppo广告投放信贷行业用户

二、平台动态 围绕模型的优化讲

【信贷策略】联盟引入开源+授信模型共建优化促提质增效

提量-新场景引入 联盟场景授信单出价

【联盟提质增量】授信单出价提质增量

各业务场景消耗占比

oppo广告投放场景消耗占比

非商投放提升潜力大

亟待优化非商店授信模型能力助力起量

目标人群广告场景触达分布

oppo广告投放人群场景分布

非商场景强势突围

商店场景外用户强依赖非商店补充获量。

oCPX出价能力分布

oppo广告投放场景出价分布

强化授信模型

助力增量遇瓶颈，跑量能力提升。

【联盟授信单出价】对接流程&广告搭建

联盟授信单出价对接流程

客户回传对接（参考数据回传接 口文档） → 代理辅助诊数回传（核实归因成功率，提报 媒体加白） → 媒体开白（出价口&算法加白，包含细化联盟 场景，如联盟-原生）

背景：依托于全场景授信回传模型，开发联盟单授信出价，目前两家客户内测中，赔付细则待确定

RTA策略：如是RTA账户，需提报媒体RTA配置

监测链接：核实是否非商店监测链接！

联盟授信单出价广告搭建流程

广告计划

预算：可按客户需求做计划预算限额 计划命名：流量场景-oCPX-素材编号-日期 例：联盟原生-授信-竖版大图01-0521；

计划数量：尽可能同推广目标广告组在1计划下面。

广告组

广告组命名：流量场景-定向差异-活动-日期 如：联盟原生-基础+未安装-低利率-0521；

定向：对标商店场景基础定向（地域/年龄/性别） +排除已转化人群 跑量稳定情况可以二阶段+行业人群包辅助精准 投放；

出价：阶梯出价实际成本上下20%分广告出价 上线数量：客户预算1000对应1-3条计算。

广告创意

素材样式： 大盘参考eCPM：竖版大图>横 版大图>竖版视频 沿用商店跑量素材创意样式

定向原则 ：尽可能沿用商店优秀素材+定向，保持流量唯一变量。

【联盟授信单出价】核心指标看数

数据指标核心观察：eCPM，CTR，点击成本，CVR

oppo广告推广平台

广告竞争力=eCPM=出价*pCTR*pCVR

偏高：广告能跑量，但成本容易跑飞，所以需降价使eCPM走低

偏低：导致广告跑不动，需提价提升eCPM

调价幅度建议：每次调整幅度在20%内范围

解决办法：广告组积累足够多转化量（单日大于6个），模型趋于稳定，可使eCPM值走高，广告能拿到量，实际转化成本接近出价，成为优质广告。

②提量-三方样本助攻 全网助攻归因模型共建

产品逻辑

「助攻归因」为客户1vs1专属建模 加强跑量能力，成本稳定

提升商店&非商版位获量能力同时稳定成本

归因到全渠道转化，数据回传OPPO进入助攻模型。

接入流程

洞察用户行为到目标转化的决策关系 得出所属渠道结果，助力客户合理分配预算；

助攻归因对接 → 数据回传 → 验数&联调 → 正式回传 - 回传数据一周、算法建模一周 - 算法建模 → 在线评估 → 推广使用。

使用场景

助攻模型算法针对客户专属1v1建模 因此需要严格控制客户数量。

效果表现

某信贷产品投放背景

在三方渠道买量竞争激烈，获客成本水涨船高，增量难度持续攀升。

日增量需求授信数150-200个，现阶段日增量30-50个，授信模型获量速度慢， 难满足客户需求，亟需增加非商版位投放，借力助攻模型加强跑量。

【360借条优秀案例】oCPX 授信模型效果展示

24年1月下旬联动oppo渠道进行最大归因样本助攻回传构建优化oCPX授信助攻模型，进行oppo信息流渠道投放客群质量优化。

oppo广告投放模型效果展示

【数据优异】360借条与oppo渠道整体增长表现

23年至今oppo渠道整体日耗逐步上涨

oppo广告日耗趋势

在起量中 付费授信成本相对稳定

oppo广告付费成本趋势

客群质量 （人均授信额度）有所提升

oppo广告投放客群质量趋势

平台动态 中间指标参与授信算法

【行业难点】授信样本量级小，增加中间字段辅助模型预估准确

oppo广告中间指标参与授信算法

【增加注册+完件回传】提升点击-授信全链路预估

共建「转化链路与平台oCPX算法能力」助力信贷行业模型质量双升。

【强化授信模型】增加完件字段回传

商店+信息流授信模型获量问题

【样本跨场景复用】保证流量稳增

三大场景数据互通

商店

样本复用至非商店跑量

联盟

已验证可实现 授信单出价上线后全量

信息流

样本学习实验6月已上线

运营提效 - 常见问题自查及平台策略介绍

【运营提效】不起量/掉量问题

1）操作层面自查

先自查是否有降低出价、暂停广告、调整推广时间、修改定向、添加排除人群包等负向操作

2）分别排查账户 - 计划 - 广告维度的设置

账户维度：账户余额是否充足？设置适当的账户预算，避免出现账户预算>账户余额情况

计划维度：预算分散导致限额设置低；反馈掉量时段预算快要撞线？（建议同一推广目标定向无差异情况，聚合广告计划）

广告组维度：广告组限额设置低，快要撞线？（建议计划和广告组预算做其中一项限制避免跑飞，且起始广告组预算预估=广告创意数量*预 估成本*5）

3）空耗广告关停是否执行到位 成本过高，点击率过低，消耗低目无转化或空耗广告是否过多，避免影响优质广告跑量

4）同应用相似过滤 同应用，同素材，同定向广告是否过多?(内部过滤，聚量优选策略，注意差异化，同版位同定向下的广告，商店建议不超过5条，非商店 不限)

5）定向是否过窄 基础定向+安装类多App+多人群包定向+排除包等；注意交集逻辑

6）是否RTA账户？客户做了策略调整

7）是否遇上营销节点

8）广告竞争力是否不足 主要看eCPM，CTR，CVR是否远低于行业均值;出价是否远低于该流量获客成本

【运营提效】成本波动问题

【运营提效】问题反馈思路

聚焦问题

从原因出发，当前运营面对的大部分问题，可参考以下环节解决： 定位问题分类-->定位问题广告-->定位问题时间-->定位核心指标变化-->定位问题产生原因

问题分类

①跑（掉）量问题：消耗下降（广告、账户、应用维度），跑不出去

②效果问题：超成本（投放成本or非投放成本），客户控制预算或降价停投

③搜索问题：与搜索关键词相关的异常问题

④产品问题：定位聚焦到某一个产品能力异常（如：定向/渠道包等）

定位问题产生原因

①客户&运营操作原因

②平台能力原因

③流量质量原因

④其他问题

生成解决&异动反馈方向

①明确需求请求媒体支持

②无法明确，给出上面聚焦流程数据，媒体深度排查给出支持