OPPO广告算法逻辑基础到进阶的介绍

本文主要分享的是OPPO广告后台搭建的算法逻辑，主要包括OPPO广告的基础出价产品：oCPX、Nobid，以及进阶版算法：后效扰动、助攻归因；Nobid出价就比较适合预算有限或者想在一定预算内使OPPO广告效果最大化的广告主，也可以解决广告主在投放广告后起量的难题，同时获取最大转化。

一、OPPO广告播放引擎

1.基本原理

一条广告要获得曝光，在OPPO广告推广平台会经过以下几部分的过滤，胜出后再进入媒体侧过滤环节

2.常见过滤项汇总

竞争力过滤：广告截断、算法精排截断等因根据预估eCPM截选Topn条广告进入算法，排名靠后会被过滤一一通过常规提高eCPM方式优化(提价、优化素材)

App广告去重：App内部的OPPO广告之间互相去重，保留预估eCPM高的Topn条进入下一环节

投放规则设置过滤：RTA挑量、定向、时段设置过滤；预算预下线过滤，对于预算和余额不足的账户，会预下线广告一可通过放宽定向、保持账户充足预算优化

相似素材去重：针对同一次请求返回多个OPPO广告的情况(广告≥2)，进行相似素材去重一优化素材

二、基础出价产品

1.OPPO推广平台oCPX能力

根据考核项自行选择OPPO广告对应出价方式，每个出价方式优化目标单一；单出价以转化出价目标优化，双出价以深度转化目标优化为主

2.OPPO推广平台Nobid出价的原理

产品介绍

Nobid是一款只需要设置预算，不需要设置出价的产品

可均匀地在排期内消耗掉全部预算，同时尽可能拿到最大转化数

核心优势

解决OPPO广告投放后起量的难题，同时获取最大转化

适用场景

●冷启动困难场景(如新账户、新素材等)

●快速拿量场景(如大促活动、首发、老产品扩量等)

●深度转化场景(深度转化量稀疏，难以获量)

●稳定获量场景(延长OPPO广告的生命周期，保证稳定获量)

投放建议

●新建广告计划的初始期建议【少量计划+低预算】探索，若预算设置过大，容易超成本

●OPPO广告跑量期预算调整幅度在±30%以内且1天内调整次数不超过2次，频繁/大幅调整预算+立即暂停计划都会影响模型学习，进而影响成本和获量

●若想要提高跑量能力，可提高计划预算

三、进阶版算法能力

1.助攻归因实现原理

全渠道助攻：提高跑量

基本原理：

●广告主将归因到OPPO设备上全渠道的转化回传给OPPO推广平台，建立助攻模型，辅助优化客户oCPX转化目标事件，优化跑量能力

●如客户投放激活模型，考核激活成本，当前出价已经到考核极限无法再提价，但客户可以回传OPPO设备上除直投外所有三方渠道转化数据，算法会优化pCVR，提高跑量能力

实现方式

●助攻模型：算法基于回传的OPPO设备上三方渠道转化数据训练助攻模型，用于补充样本数据辅助oCPX转化模型跑量

●算法助攻模型会针对客户专属1vs1建模

核心优势

最优目标：成本持平，消耗提升15%

数据回传要求

三方数据量级要求与客户产品在OPPO广告投放的场景自有转化量有关，不同转化量级有不同三方数据门槛

2.后效扰动实现原理

后链路助攻：优化后效

基本原理：

广告主投放OPPO推广平台现有的oCPX类型，考核更深度的目标时，可以基于深度行为回传相应用户质量分/关键行为/付费流水，优化深度目标

实现方式

●PKAM建模：基于回传的深度行为进行应用/行业维度PKAM建模，优化后效一一不需要单独建模，且可用三方渠道数据

●自动优化：算法基于回传的深度行为训练预估模型，算法找人时增加后效特征预估不需要单独建模，仅需回传OPPO渠道数据

数据回传要求

●OPPO设备上所有转化数据均可回传：无论是OPPO广告转化的数据、还是其他渠道投放转化的OPPO设备信息，均可用于建模

●针对OPPO转化的数据，必须提供转化归因的adid，用于匹配用户特征等信息

●最佳转化数据期限为近一年：一年内归因有效，历史数据可用于补充

●数据不要做去重：OPPO广告投放后，如果有同一用户的多次行为说明有更高的意愿，不需要去重/保留最高分等筛选