近日，全球互联网技术与应用领域的顶级学术会议The Acm Web Conference 2026（简称WWW 2026）论文录用结果公布。来自OPPO广告团队的研究论文《AHBid: An Adaptable Hierarchical Bidding Framework for Cross-Channel Advertising》被大会正式收录。

该研究聚焦程序化广告中的跨渠道预算分配难题，创新性地将将当前最前沿的生成式人工智能（Generative AI）技术——扩散模型（Diffusion Model）引入广告实时竞价领域，提出的多渠道分层生成式出价框架，为解决长期困扰业界的“跨渠道预算和出价分配”难题提供了全新方案。该框架已在真实业务中带来13.6%的广告主价值提升，凸显了生成式AI在复杂商业决策优化中的巨大潜力。

The Acm Web Conference（前身为国际万维网大会，简称WWW会议）是互联网领域历史最悠久的国际学术会议之一，被中国计算机学会推荐为A类会议。作为全球顶尖学者和产业专家交流的平台，WWW每年汇集来自Google、Meta、阿里巴巴、字节跳动等全球科技企业的最新技术成果，在计算广告、数据挖掘、人工智能等方向具有风向标意义。OPPO广告此次论文入选，意味着团队在出价策略方向的技术积累和创新能力获得国际同行认可。

破解跨渠道出价难题——OPPO广告提出AHBid自适应分层框架

跨渠道场景中OPPO广告平台自动出价服务框架

在程序化广告生态中，自动出价服务已成为广告主优化投放效果的核心工具。然而，当前广告平台的自动出价服务主要针对单渠道优化，缺乏跨渠道智能分配能力，难以满足广告主在多渠道协同投放中实现整体收益最大化的需求。现有基于最优化理论或基于强化学习的解决方案，在处理广告环境的高度动态性和时序相关性方面存在局限。

为解决上述难题，OPPO广告团队另辟蹊径，创新性地引入了当前最前沿的生成式人工智能技术——扩散模型，提出了 AHBid自适应分层出价框架。该框架的核心在于构建了一套 “生成式规划”与"实时控制”紧密协同的双层智能决策系统：

OPPO广告分层生成式出价框架

• 高层：基于扩散模型的生成式规划器。它改变了传统被动响应的模式，能够深度学习和预测市场波动，前瞻性地生成各渠道未来最优的预算分配与成本约束序列。

• 底层：基于实时反馈的控制式竞价器。当高层规划调整或突发流量波动时，它能快速融合历史知识与实时信号，精准调整每一次出价，确保高层规划能高效落地。

为了确保这一前沿技术能真正应用于复杂的商业环境，OPPO广告团队还引入了约束执行与轨迹优化两项机制，确保生成结果既符合业务规则，又具备极强的环境适应能力。

技术创新最终要服务于业务实效。 该框架已在OPPO广告平台真实业务中完成线上大规模验证。数据显示，采用新框架后，广告主价值显著提升了13.6%，这一成果不仅验证了生成式AI在复杂商业决策中的潜力，也标志着OPPO广告在智能出价领域的技术积累达到业界领先水平。

从理论创新到业务验证，OPPO广告此次提出的基于生成模型的跨渠道出价框架，为行业解决多渠道预算分配难题提供了一条可参考的新路径。未来，OPPO广告将继续深耕AI技术在程序化广告领域的应用探索，为广告主创造更大价值。欢迎各位广告主联系【巨宣网络】咨询OPPO广告开户，享受 AI 驱动精准的OPPO广告投放、高效转化与全链路营销服务，抢占全域流量红利，实现生意长效增长。