存量用户时代，App获客就像侦探解谜从繁杂数据线索中抽丝剥茧，捕捉用户意图才能精准高效地为App匹配到高质用户。oppo广告平台了不起的操盘手【模型算法篇】已上线，下文小编带您了解看如何借助OS算法模型能力帮助oppo广告主精准获客。如果您对oppo广告OS算法模型感兴趣，您可以联系【巨宣网络】，公司从事广告行业十余年，专注于oppo广告服务，涵盖广告开户、广告投放、广告推广、代运营等，详情拨打400-960-2809咨询，期待与您的合作！

一、完件授信模型：终结信贷行业“不可能三角

放贷规模、风险控制、利润，是信贷行业的“不可能三角”。随着传统获量渠道用户见顶以及成本攀升，厂商渠道成为信贷行业App新的获客增长点。为帮助信贷客户更精准获量，OPPO广告服务商在操盘手的带领下，通过实施助攻归因辅助模型，修正完件授信主模型，搭建pKAM用户质量分模型，帮助信贷客户在“不可能三角”中寻求最大化获量与成本控制，实现了高意向用户占比的显著提升。

1、背景

信贷行业对用户具有较高的风险评估要求，更加偏爱高质量、长生命周期的用户;为打破规模、风控、利润的不可能三角，就需要利用广告模型算法找到更多高质量人群。

2、策略

助攻归因1对1建模：针对信贷行业转化深难跑量痛点，oppo广告主三方授信助攻回传数据提高cvr预估值，拉升量级。

构建完件授信模型：在信贷业务链路中增加【完件】指标，实现模型对用户意愿、质量的分拆识别，实现量效齐升。

pKAM件均质量分：针对信贷行业后效难提升痛点，通过引入质量分匹配模型进行pKAM扰动，提升后效。

3、效果

信贷行业授信率提升10%；信贷行业日均广告收入提升10w+

二、LTV1动态扰动算法+pKAM助攻模型，重塑社交信心

社交行业的用户付费行为存在较大差异，传统的付费模型只能找到有付费意愿的用户，但随着社交行业客户对投放考核的重心向后链路转移，如何获取高付费意愿人群成为投放的核心诉求。针对这一行业变化，OPPO广告服务商操盘手提出了LTV1动态扰动算法和pKAM助攻模型进行模型优化的思路，不仅帮助品牌有效提升了oppo广告投放ROI，更以标杆案例为示范，成功接入更多行业客户的广告投放合作。

1、背景

社交行业客户对投放考核的重心向后端转移，从传统关注付费行为转向关注付费价值;

oppo广告主对于数据回传有所顾虑，需要打消广告主顾虑推动行业覆盖

2、策略

①用好算法模型

借助LTV1动态扰动算法，对高价值用户出价上浮，低价值用户下浮

搭建pKAM助攻模型，利用跨客户数据构建行业级特征库。

②打好标杆案例

政策+资源倾斜，引入客户【他趣】回传测试，打造优秀标杆案例

借助标杆案例，推动行业覆盖。

3、效果

oppo广告ROI提升16% 行业客户接入合作70%

三、游戏大联运+长线算法扰动，让奇招变高招

某游戏是一款结合历史幻想与末日生存元素的开放世界策略游戏，处在三国题材+SLG这样的老牌赛道，竞争非常激烈。面对该款游戏高量级、高付费的买量诉求，OPPO广告推广平台为客户制定了游戏大联运方案，并在此基础上进行长线算法扰动，带动量级和收益快速增长。

1、背景

三国题材+SLG类型，是热门题材+老牌赛道的组合，竞争异常激烈。既希望吸引SLG类核心玩家，也希望拓展更多泛用户群体，用更低的成本实现整包效果提升。

2、打法

①游戏大联运方案

联合OPPO广告、游戏联运，打造游戏大联运方案，以买量消耗增长带动整包增长，确保内投数据可量化、内投质量可保证。

②算法模型优化

在广告投放中加入更深层的算法模型干扰，添加LTV7、LTV14等更长线的数据模型做自动优化，提升转化质量。

3、效果

OPPO广告7日ROI较常规投放提升41.6% ；成为SLG品类TOP1